A simple vista, cuando abres una aplicación con inteligencia artificial, haces una pregunta, o ves una imagen generada, difícilmente parece que estás arrancando una “gran máquina” que bebe agua. Sin embargo, detrás de cada algoritmo, de cada modelo, de cada nube de datos, hay centros de datos que requieren enfriamiento, electricidad y, sí, agua.
Este artículo es para entender de forma clara, sin tecnicismos insoportables, cuánta agua utiliza la IA, por qué lo hace, qué riesgo tiene para comunidades y qué podemos hacer al respecto.
💧 ¿Por qué la IA “usa” agua?
Cuando hablamos de que la IA consume agua no se refiere a “el chatbot se toma un vaso de agua”. La historia es más compleja:
- Enfriamiento de los centros de datos
Los servidores que ejecutan modelos de IA generan muchísimo calor. Para que funcionen bien necesitan sistemas de enfriamiento que, a menudo, usan agua. Esto puede ser por torres de enfriamiento, circuitos cerrados, o incluso agua “rociada” para vaporización. IEEE Spectrum+1 - Electricidad y generación de energía
Una parte importante del consumo de agua es indirecta: la electricidad que consume esa IA proviene de centrales que también requieren agua (ya sea para enfriar, para generar vapor, etc.). Así, aunque no esté “directamente” el agua en la IA, está en el suministro de energía. Rebellion Research+1 - Fabricación de componentes
No solo el “uso” de la IA sino la creación de chips, servidores, placas madre, todo ese hardware requiere agua en su fabricación, limpieza, producción. PUIIJ+1
📊 ¿Cuánta agua estamos hablando?
Los números varían mucho según el modelo, la ubicación, la eficiencia. Pero estos datos te dan una idea:
- Una estimación habla de que el consumo global de agua para IA podría alcanzar entre 4,2 y 6,6 mil millones de metros cúbicos en 2027. Eso es más del 50 % del agua usada en un año en Reino Unido. Enrico Foglia+1
- Un dato más “micro”: entrenar un modelo grande (como un modelo de lenguaje enorme) puede consumir alrededor de 700.000 litros de agua en su proceso. arXiv+1
- En cuanto a “una consulta de IA”, algunas cifras oficiales recientes dicen que una consulta al modelo de ChatGPT usa aproximadamente 0,000085 galones de agua (≈0,32 ml) según Sam Altman, CEO de OpenAI. The Verge
- En los centros de datos medianos a grandes, se habla de cifras de “millones de litros al día” solo para refrigeración en instalaciones de gran escala. Techopedia+1
Así que sí: desde la individual (una consulta) hasta la global (miles de millones de litros), el consumo es real.
🌍 ¿Por qué esto nos debería preocupar?
Porque el agua no es infinita. Y muchas instalaciones de IA están en zonas que ya están bajo estrés hídrico.
- Algunas compañías han instalado centros de datos en regiones ya afectadas por sequías o donde la disponibilidad de agua es limitada. The Guardian
- El hecho de que una gran parte del agua retirada se evapore (y no se recupere) significa que el impacto es mayor. IEEE Spectrum
- La combinación de “más IA” + “más uso de agua” + “zonas vulnerables” = riesgo para comunidades, agricultura, ecosistemas.
🔧 ¿Qué se puede hacer al respecto?
No todo está perdido. Aquí algunas medidas y buenas noticias:
- Diseñar centros de datos que utilicen circuitos cerrados de enfriamiento o agua reciclada, para minimizar el consumo. aquatechtrade.com
- Ubicar centros donde haya agua abundante o clima que permita “enfriamiento libre” sin tanta agua.
- Usar energía renovable + eficiencia energética: si la electricidad proviene de fuentes “más secas”, el agua indirecta disminuye.
- Transparencia: medir y publicar datos reales de “consumo de agua por modelo/consulta” para que se pueda regular o optimizar. oecd.ai
